变异系数怎么算(相对变异系数怎么算)

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SPSS 中变异系数如何计算

变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%。

变异系数(coefficient of variation)只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说,对于一个气温的分布,使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值,但是温度的平均值会改变,因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说,使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。

扩展资料

变异系数在概率论的许多分支中都有应用,比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中,指数分布通常比正态分布更为常见。

由于指数分布的标准差等于其平均值,所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布,比如爱尔朗分布称为低差别的,而变异系数大于一的分布,如超指数分布则被称为高差别的。

参考资料来源:百度百科-变异系数

变异系数计算公式是什么?

变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

变异系数怎么计算

变异系数C·V=(标准偏差SD/平均值Mean)×100%。

变异系数是概率分布离散程度的一个归一化量度,其定义为标准差与平均值之比,变量值平均水平高。

在进行数据统计分析时,如果变异系数大于15%,则要考虑该数据可能不正常,应该剔除,变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。

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